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在 深度神经网络 训练中，学习率（learning rate）是一个重要的超参数，它决定了优化算法在每次更新模型参数时的步长大小。 学习率对模型的训练过程和最终性能具有深远的影响。 本文. 学习率是训练神经网络的重要超参数之一，它代表在每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长，通常用 η 表示。 它的大小决定网络学习速度的快慢。 在网络训练过程中，模型通过样.
Coomer.Party Exploring the Concept
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