看着uv可以代替pip,也可以创建虚拟环境，那可以用来替换conda吗？ 虽然快很多，但底层还是走pip路线，拉wheel包，如果找不到预编译就编译源码。你试试装 scipy 或者 pandas，cpu一转就是10分. 从 conda forge/anaconda channel 上安装软件：conda，mamba，pixi。 pip 必须使用 venv 创建虚拟环境。 其他都直接支持。 python 开发者的主流还是把 python 包上传到 pypi. 用过 poetry 后就不会再问这问题，有了pyproject.toml才知道真香，都2024了还在手动维护requirements真是笑话 conda倒霉玩意都懒得提 终极愉快没有之一方案就是 pyenv +pipx+poetry.
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2024.12.17 更新 谢邀，平常惯用conda的prompt，如需navigator等gui操作相关内容，请忽略此文。 对于本问题，prompt命令请直接跳转 “二、虚拟环境的其他操作” 中 “查看conda版本” 查看。使. Conda，正是为了终结这种‘环境配置地狱’而生的神器。 它的强大之处可以用两个词概括：‘隔离’与‘包揽’。 无论是你想用旧版 python 跑光电仿真，还是用最新版 pytorch 训练神经网. 技术原理：pip和conda到底有啥区别？ 经过这次惨痛经历，我花了整整一周时间研究pip和conda的底层原理。 还真别说，这里面的门道深着呢。 依赖解析算法的本质差异 先说个简单的例子.
